تشخیص صحت امضاهای فارسی به روش شبکه های عصبی فازی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
author علیرضا نیکیان
adviser محمود فتحی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1378

abstract

در این پایان نامه، با استفاده از شبکه های عصبی فازی، سیستم تشخیص صحت برون خط امضاهای فارسی پیاده سازی شده است . این سیستم شامل چهار بخش است : اکتساب داده، پیش پردازش ، استخراج ویژگی و فرآیند مقایسه . در اکتساب داده، از یک بانک داده امضای مناسب که در یک پریود زمانی طولانی جمع آوری شده، استفاده می شود و امضاهای اصلی و امضاهای جعلی که بصورت ماهرانه جعل شده اند، توسط اسکنر به صورت تصاویر ایستا در کامپیوتر ذخیره می شوند. بعد از آن، چندین پیش پردازش مانند فیلتر کردن، آستانه گیری و نازک سازی تصویر به کار گرفته می شود. سپس ، چند نوع ویژگی مانند خط مبنای سراسری، ویژگیهای شیب ، ویژگیهای براساس الگوی مرجع و غیره از روی تصویر امضا استخراج می شوند. برخلاف اکثر سیستمهای تشخیص صحت اتوماتیک امضای موجود که تکنیکهای سنتی(مانند تکنیکهای خوشه بندی) را جهت انجام فرآیند مقایسه به کار می برند، در سیستم پیاده سازی شده، از یک شبکه عصبی فازی جدید به نام شبکه عصبی فازی براساس (popfnn)pseudo-outer product استفاده می شود. با توجه به ترکیب سیستمهای فازی و شبکه های عصبی، popfnn ، مزایای هر دو تکنیک را دارا می باشد. نتایج نشان می دهد که سیستم تشخیص صحت امضای پیاده سازی شده می تواند اکثر جعلهای ماهرانه را حتی وقتی که شبکه فقط با نمونه امضاهای اصلی آموزش داده می شود، به طور صحیح تشخیص دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب‌ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو‌ها می‌باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می‌کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می‌باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه‌یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می‌شوند. ای...

full text

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه‌یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

full text

تشخیص و تایید امضاهای فارسی به روش غیر بر خط

چکیده ندارد.

15 صفحه اول

شبکه های عصبی موجک، سامانه های فازی - عصبی و من!

full text

استفاده از روش های هوشمند فازی- عصبی و شبکه های عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشین های دوار

امروزه عیبیابی ماشینهای دوار از راه تشخیص علائم شروع و رشد عیب با استفاده از روش های هوشمند، شناسایی علت و قطعات آسیب دیده و پیشگویی میزان عمرکاری باقیماندة ماشین، نقش مهمی در جلوگیری از آسیبدیدگی شدید ماشین و هزینههای بالای تعمیرات بر عهده دارند. هدف این تحقیق نیز استفاده از ساختار هوشمند شبکههای فازی- عصبی و عصبی چند لایه در تشخیص عیوب اصلی ماشینهای دوار از جمله نابالانسی، ناهمراستایی،...

full text

تشخیص اتوماتیک پلاک خودرو فارسی به روش لبه یابی با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد

شماره پلاک خودرو یکی از مناسب ترین اقلام اطلاعاتی جهت احراز هویت خودرو ها می باشد. سیستم تشخیص پلاک خودرو یک سیستم مکانیزه است که با عکس گرفتن از خودروها، شماره پلاک آنها را استخراج می کند. روشی که در این مقاله ارائه شده است شامل دو قسمت می باشد. در قسمت اول با استفاده از لبه یابی و عملیات مورفولوژی محل پلاک شناسایی شده و در قسمت دوم با استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد کاراکترها شناسایی می شوند. ای...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران

Keywords

شبکه عصبی فازی امضای فارسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com